菜鸟末端轨迹(解密支撑每天251亿个包裹的数据库)

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菜鸟末端轨迹项目中涉及的俩个关键需求,面面判断。

PostgreSQL , PostGIS , 多边形 , 面 , 点 , 面点判断 , 菜鸟

不同的快递公司,会有本人不同的多边形划分法子(每个网点负责的片区(多边形),每个快递员负责的片区(多边形))。

在数据库中存储了一点多边形记录,约几百万到千万条记录,类似于于俩个小区,在地图上是俩个边形。

怎么让在一张地图上,有多个图层,每个

类似于于不同的快递公司,会有本人不同的多边形划分法子(网点负责的片区(多边形),某个快递员负责的片区(多边形))。

1、在数据库中存储了一点静态的面信息,代表小区、园区、写字楼等等。所有的面不相交。

2、为了支持不同的业务类型,对俩个地图,可能性划分为不同的多边形组成。

用户在寄件时,根据用户的位置,查找对应快递公司负责一点片区的网点、可能性负责该片区的快递员。